GALSEN DIGISEKU est une plateforme d’investigation numérique développée à l’Université Cheikh Anta Diop de Dakar dans le cadre de ma thèse de doctorat en informatique, intitulée « Fusion multimodale et apprentissage profond pour l’analyse forensique d’artefacts Android et Windows en contexte de pays en développement » (mention Très Honorable, 2026). Elle a pour objectif de valoriser et de rendre exploitables les résultats de ces travaux de recherche.
Objectif
Mettre à la disposition des forces de l’ordre et des institutions judiciaires un outil permettant de collecter, d’analyser et de présenter des preuves digitales de manière fiable, dans un contexte où les moyens techniques et l’expertise en forensique numérique restent limités.
Approche scientifique
La plateforme s’appuie sur des modèles d’apprentissage profond non supervisés (autoencodeurs, VAE, GAN) capables de détecter des activités malveillantes sans disposer de grandes bases de données annotées. Elle repose sur une fusion multimodale combinant l’analyse des journaux système et des représentations visuelles des artefacts extraits des terminaux Android et des postes Windows.
Conformité
Le processus d’investigation est aligné sur les normes ISO/IEC 27037 (identification, collecte et préservation des preuves numériques) et ISO/IEC 27043 (processus d’investigation des incidents), afin de garantir l’intégrité des preuves et leur recevabilité devant la justice.
Publics cibles
Enquêteurs et services de police, magistrats et acteurs judiciaires, spécialistes de la lutte contre la cybercriminalité et experts en forensique numérique.
Résultats
Ces travaux ont donné lieu à plusieurs publications internationales (IEEE, revue JISEM) et constituent une contribution concrète au renforcement des capacités d’investigation numérique en Afrique.
